Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。
Excel我已经用的很好了，为什么还要学Python？
之前，分析师们依i ) d赖的武器就是Excel) O A 4 0 JD C . z : .。但随着数据量的增多和更易用更强大工具的出现# d % OG V s E | G 1 .，Excel越K 8 v * W ( – b来越跟不上时代了。
Pyf 2 uthon强大的c = ; b D Z . T 绘图功能，让数据导入、分析、出结4 H 1果、绘图可以QM { f f ` A X { 5 * r一次性在程序里完成，可以D C i; 0 K { 5 V F 0 ~直接把分析/回测结果视觉化呈现出来。
第7 z ~1章1 @4 ( ~ ( / ; \ *X { Y m T b x Z金融人Python入_ n &门
课时3-Pythona V w 0 W [ r ] [在金融资管领M 0 \ h L域M / L g S c中的应用
课时47 m /# j o B q R-补充-Mac~ ? 6 u a 2 S系统下安装an* e ; w @ acon. n Bda步骤
课时5-Python基础知识（一）
课时6-Py( d C z | 9thoS K 3 9n基础知识（Z Q N Y N ^二）
课时7-Python基础1 K ! 8 Z X I金融分析应用
课时8-成为编程能手：Python知识进$ q ^ k m w M阶
第2H p K 9 r & + x h章M B ! d = a i利用Pt 3 L l t S y ^^ _ p g J # Zython实z ( : n % k现金融数8 W B c据收集、分析与可视6 } Q化
课时09-使用Numpy数组实W x Y – [ f k D a现金融数据高效计算
课时1z 4 X0-使用? 4 Z f { YPand# A J ` k f v Aas数组F _ r z w `实现金融数据高效q } D 8 , \ Y计算（一）
课时11-使用PandaF T v Z Js数组实2 J 3 \ l j * , q现金融数2 5 p . P T }据高效计算（二）
课时12-实战练习：用D \ L v % D 2 oPython处理股价数据
课时13-a 0 h ] 0 5 m f {实战练习：用Py~ f i E Qthon实P a g # 6现神奇公式挑选} Y 2 \ B股票
课v ~ & W D d s O时14-Mav K l M = ^ Utplotlib可视化：绘制2D和3. y + + # C KD图
第3章Python爬虫实务
课时15-爬虫环境配置与简单爬取程序实现
课时16-典型爬虫程序的实现（一6 [ 6 ~ G ( O |）
课时17% d | u _ \ ^ ? k-典型爬虫程序的实现^ p * / b（二）
课时18-典M F 2 R型爬虫程序的实现（三）F o q D J
课时19-爬虫案例详解
第4章Python统计与金融H y M ) + u S实务应C 5 % p U 2 9 (用
课时20-金融建模
课时21-信用评分卡
课时22-可转_ ` – %债定价
课时23-股票量化基本面投资
课时24-量化因子
课时25-因子分析实战
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